Stochastische Simulation der (Schad)stoffgehalte im Restmüll

Ziel der Untersuchung war es, die Restmülleigenschaften am Beispiel TOC-Gehalt, Blei-, PAK- und PCB-Konzentration mittels stochastischer Simulationen darzustellen und einer Mittelwertbetrachtung gegenüberzustellen. Grundlage bildeten 769 sortierte Stichprobeneinheiten à 1,1 m3. Die physikalisch- chemischen Kenngrößen wurden in 18 Analysestoffgruppen (ASG) bestimmt. Die Hochrechnung auf den Gesamtrestmüll erfolgte durch Summation der mit dem Massenanteil und Wassergehalt der jeweiligen ASG gewichteten Konzentrationen. Alternativ zur Mittelwertbetrachtung erfolgte die Berechnung nach dem Monte-Carlo-Verfahren, das die Zielgrößen anhand von Häufigkeitsverteilungen wiedergibt. Im Mittel ergaben sich die TOC-, Blei-, PAKund PCB-Konzentration zu 22 Mass.-%, 134 mg/kg, 2.700 µg/kg und 66 µg/kg. Die stochastische Simulation lieferte z.T. ausgeprägt rechtsschiefe Häufigkeitsverteilungen. Damit ist das arithmetische Mittel zur Restmüllcharakterisierung vielfach unzureichend. Ein detaillierteres Bild liefern die mittels Monte-Carlo-Simulation erzielten Häufigkeitsverteilungen, die als Perzentile von Wahrscheinlichkeitsfunktionen wiedergegeben werden können.