Künstliche Intelligenz in der Kreislaufwirtschaft: Chancen, Anwendungen und Herausforderungen

Beispiele, wie die effiziente Abfallsortierung, die Echtzeit-Analyse von Materialströmen und die vorausschauende Wartung von Recyclinganlagen, verdeutlichen ihr großes Potenzial. Der Einsatz von KI unterliegt jedoch auch Risiken. Im Trainingsprozess von KI-Modellen verwendete fehlerhafte Daten führen zu fehlerhaften Ergebnissen, der Zugriff der KI auf eine Vielzahl an Unternehmensdaten führt zu Sicherheitsbedenken und Veränderungen in der Arbeitswelt können bei Mitarbeitenden zu Ängsten und Ablehnung führen. Berücksichtigt man diese, könnte KI eine neue Innovationswelle in der Kreislaufwirtschaft auslösen.