Detektion und Ausschleusung von Batterien aus gemischten Abfällen mittels Sensorik und künstlicher Intelligenz

Das Streben der abfallrechtlichen Gesetzgebung zum Wandel in eine Kreislaufwirtschaft erfordert die Steigerung der Sammelmengen von ressourcenintensiven Abfällen wie Batterien. Der Einsatz von optischen Systemen in Kombination mit maschinellem Lernen bietet, in den Bereichen der Brandverhütung und der Ausschleusung von Wertstoffen, Potenziale für zukünftige Anwendungen in Abfallbehandlungsanlagen. Dieser Beitrag umfasst die Betrachtung der methodischen Vorgehensweise zur Entwicklung eines Systems zur Detektion und Ausschleusung von Ba tterien in gemischten Abfallströmen.